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《共识》还(hai)着重强调了(le)人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分(fen)类眼(yan)底图像中的病变特(te)征,为(wei)医师提供可靠的诊断参考。这一技术不(bu)仅有效减轻了医师的工作负担,还能显著提高诊断的一致(zhi)性和准确(que)性,尤其是在资源有限或经验不(bu)足的医疗环境(jing)中,其优势更(geng)为明显。通过深度学习算法,AI能够分析(xi)大量眼底图像,预测眼(yan)科疾病的早期征(zheng)兆,如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这(zhe)种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准(zhun)确性,使得早期干预成为可能,从而有效(xiao)降低了疾病导致的视(shi)力损伤。
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