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《共识》还着(zhe)重强调了人工智能在辅助诊(zhen)断方面的巨大潜力(li)。AI系统能够自动(dong)识别和分类眼底图像中的病(bing)变特征，为(wei)医师提(ti)供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了(le)医师的工作负担，还能显著提高诊(zhen)断的一(yi)致(zhi)性和准确性，尤其是在资源有限或经验不(bu)足的医疗环境中，其优势更(geng)为明显。通过深度学习算法(fa)，AI能够(gou)分析大量眼底图像，预测(ce)眼科疾病的早期征兆，如(ru)青(qing)光眼、糖尿(niao)病视网膜病变等。这种强大的预测能力(li)大大提升(sheng)了筛查的效(xiao)率和准确性，使得早期干预成(cheng)为可能，从而(er)有效降(jiang)低了疾病导致的视力损(sun)伤。
