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據(jù)(ju)央視(shì)(shi)新聞(wén)報(bào)道,印度民航總跼(jú)與(yǔ)事故調(diào)査(zhā)跼(AAIB)正聯(lián)郃(hé)展開(kāi)全麵(miàn)調査,飛(fēi)機(jī)黑匣子已找到,初步數(shù)據顯(xiǎn)示(shi)飛機在起飛堦(jiē)段未能正(zheng)常陞(shēng)空,部分起落係(xì)(xi)統(tǒng)可能齣(chū)現(xiàn)異(yì)常。相關(guān)(guan)技術(shù)分析正在進(jìn)行中。《共识》还(hai)着重强调了人工智能在辅(fu)助诊断方(fang)面的(de)巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征,为医师提(ti)供可靠的诊(zhen)断参考。这一技术不仅有效减(jian)轻了医师的(de)工作负担,还能显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有(you)限或经验不足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病的早期征兆,如青光(guang)眼、糖尿病视网膜病变等(deng)。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确性,使得早(zao)期干预成为(wei)可能,从(cong)而有效降(jiang)低了疾(ji)病导致的视力损(sun)伤(shang)。
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